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martedì – 13 Gennaio 2026

Il machine learning nella cybersecurity italiana

Il professor Giorgio Giacinto, ordinario di Ingegneria Informatica presso l’Università di Cagliari, ha tenuto un intervento al 23° Forum ICT Security, discutendo il ruolo del machine learning nella lotta contro le minacce informatiche. L’efficacia del machine learning dipende da una progettazione accurata e dalla consapevolezza dei suoi limiti intrinseci.

Il professor Giacinto ha parlato del progetto SERICS, un partenariato finanziato dal PNRR che ha coinvolto l’intero sistema universitario nazionale, con 27 progetti di ricerca e un investimento complessivo di 113 milioni di euro. La sfida attuale consiste nel trasferire la conoscenza maturata nell’interpretazione dei sensi umani verso un mondo completamente artificiale come quello informatico.

Il professor Giacinto ha anche discusso l’analisi delle applicazioni Android, sottolineando l’importanza di fornire spiegazioni sulla classificazione di un’applicazione come malevola o legittima. Ha anche parlato dell’utilizzo dei Large Language Model per l’analisi dinamica delle applicazioni e della Cyber Threat Intelligence.

Inoltre, ha sottolineato come l’intelligenza artificiale sia uno strumento a doppio taglio, utilizzato sia per la difesa che per l’attacco. Ha anche discusso le insidie dell’apprendimento automatico, come la manipolazione dei dati di addestramento e la compromissione dei modelli.

Il professor Giacinto ha anche presentato AttackBench, uno strumento automatico per la verifica della robustezza dei sistemi di intelligenza artificiale rispetto agli attacchi noti. Ha concluso che l’efficacia della difesa dipende dalla conoscenza approfondita sia dei meccanismi di apprendimento automatico sia delle tecniche di attacco.

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